CIO CIO

접근법이 다른 두 직책··· CISO와 CFO의 소통을 개선할 방법

아길은 “이상적으로는 CFO를 사이버 위기 시뮬레이션과 시나리오 계획에 참여시키는 것이 좋다. 보안 침해의 도미노 효과를 직접 보면 보고서로만 읽는 것보다 더 빨리 이해할 수 있다. 직접적인 경험은 어떤 파워포인트보다 쉽게 이해도를 높일 수 있다”라고 조언했다. 아길은 사이버보안 지출을 단순히 정당화하는 데 그치지 않고 CFO와 리스크에 대한 공통된 이해를 조성해 상호작용을 거래보다는 전략으로 구축할 것을 권장했다. 그는 “이런 변화가 모든 것을 바꾼다”라고 덧붙였다. CISO는 또한 CFO의 언어로 말하고 그들이 공감할 지표를 사용할 수 있다. 즉, 다운타임, 재정적 노출, 규제 준수 리스크와 같이 CFO가 이미 신경 쓰고 있는 결과와 연결되는 정보를 제공해야 한다. 아길은 CISO가 사건당 비용, 시나리오 기반 손실 예측, 시간/일당 다운타임 비용, 서드파티 사이버 리스크 노출, 그리고 규제 미준수 비용에 초점을 맞추고, 가능한 한 달러 기반 추정치를 사용할 것을 권장했다. source

접근법이 다른 두 직책··· CISO와 CFO의 소통을 개선할 방법 Read More »

해킹 불안심리 노렸다···  “SKT 사태 악용한 보이스피싱·악성앱 기승” 에버스핀

피싱범죄를 위해 설치된 앱 목록 에버스핀 에버스핀이 확보한 실제 설치 기록에 따르면, 해당 앱 4종(AnyDesk, 알집, 피해구제국, SK쉴더스)은 4월 20일 단 10분 이내에 순차적으로 설치되었으며, 공격의 자동화와 속도 또한 매우 높은 수준으로 분석되어, 피싱범죄 조직의 준비된 시나리오와 치밀함을 확인할 수 있다. 에버스핀은 “4개 앱이 10분 안에 모두 설치됐다는 것은 사용자의 경계심을 무너뜨리는 사회공학 기법이 매우 성공적으로 작동하고 있다는 방증”이라며, “피싱범죄조직은 시의적 이슈에 맞춰 사회적으로 ‘가장 잘 통할’ 시나리오를 신속하게 구현하고 있다”라고 분석했다. 에버스핀은 “아직까지 유심 복제 및 신규기기의 수치상 급증은 없지만, 피싱범들의 공격방식이 SKT 해킹 사고를 이용한 타겟 침투형으로 빠르게 전환되는 것을 확인할 수 있다”라고 경고했다.  불특정 다수를 대상으로 하는 기존의 대량 문자 스미싱과 달리, 타겟 침투형은 전화·앱 설치·통화 도청까지 복합적으로 연결되는 범죄 방식이기에 피해자는 피해사실조차 인지하지 못할 수 있다는 것이다. source

해킹 불안심리 노렸다···  “SKT 사태 악용한 보이스피싱·악성앱 기승” 에버스핀 Read More »

Training data: The key to successful AI models

Conversely, the higher the volume and diversity of your data and the more reliable your data sources, the better and more accurately your AI model functions. Whether you’re developing large language models (LLMs), computer vision systems or specialized industry applications, the breadth and depth of training data directly impact a model’s capabilities, reliability, performance and consistency. Do we have enough data? According to recent analysis published by MIT, AI models’ data requirements may be outpacing the supply of suitable, usable data available today. The median training dataset contained about 3,300 datapoints in 2020. This figure grew dramatically to over 750,000 datapoints in just the three years that followed. Even though the total data generated is expected to hit 180 ZB by the end of this year, it might not be enough to feed the AI monster. This may well slow down our ability to train LLMs and other large models. Further, these models might lack accuracy and scope due to insufficient breadth and depth in the data, slowing down innovation in sectors that depend significantly on AI adoption. source

Training data: The key to successful AI models Read More »

칼럼 | 아시아 주요 기업에서 배울 수 있는 ‘AI 시대 IT 리더십’ 교훈

AI의 급속한 발전은 산업, 경제, 리더십의 패러다임 전반을 재편하고 있다. AI 시대에 IT 리더는 기존의 관리 방식을 넘어 혁신, 민첩성, 윤리적 책임감을 수용하는 방향으로 나아가야 한다. 또한 오늘날 IT 리더는 기술 전문성, 전략적 비전, 감성 지능을 통해 혼란을 헤쳐나가며 디지털 트랜스포메이션을 이끌어야 하는 위치에 있다. 디지털 경제가 빠르게 성장 중인 아시아에서 IT 리더십과 관련해 유용한 교훈을 살펴볼 수 있다. 텐센트(Tencent), 알리바바(Alibaba), 대만반도체제조(TSMC), 삼성(Samsung), 소프트뱅크(Softbank) 같은 주요 아시아 기업들은 비전 있는 리더십이 AI를 경쟁 우위로 활용하는 방법을 보여주고 있다. source

칼럼 | 아시아 주요 기업에서 배울 수 있는 ‘AI 시대 IT 리더십’ 교훈 Read More »

“현업에 스며들기, 생성형 AI로 가능했다” 지멘스 모빌리티의 IT 혁신 사례

지멘스 모빌리티에서 생성형 AI는 IT 부문에게 전문가이자 촉진자로 포지셔닝할 수 있는 기회를 제공했다. 그녀는 “우리 회사의 IT 부문은 전 세계 곳곳에 위치하기에 우리는 빠르게 확장할 수 있다. 덕분에 모든 사람에게 유지 가능하고 비용 효율적인 방식으로 흥미로운 사례를 제공할 수 있다. 모든 지역에서 바퀴를 다시 발명할 필요는 없다. 싱가포르, 스페인, 미국, 독일 등에서 개발된 유망한 솔루션을 다른 지역에서 쉽게 도입할 수 있다”라고 말했다. 함께 완성해가기 보쿠크에 따르면, 거대한 잠재력과 별개로 최고 경영진의 기대치를 관리하는 것이 중요하다. “생성형 AI가 모든 문제를 해결할 수 없지만, 인간 업무를 의미 있게 지원할 수 있는 많은 분야가 있다. IT는 인간 지식과 기술이 여전히 필요한 분야, AI 기술로 아직 불가능한 것, 미래에 가능해질 것을 전달하는 데 도움을 주어야 한다. 유연성이 필요하다”라고 말했다. 이를 위해서는 사용자와의 근접성과 지속적인 소통이 필수적이다. 워크숍, 웹캐스트, 교육 과정 등을 통해 지식을 적극적으로 전달하고 새로운 도구를 알릴 필요가 있다. “사용자가 어떤 수준에 있는지 파악하고 그부터 시작해야 한다”라고 그녀는 말했다. source

“현업에 스며들기, 생성형 AI로 가능했다” 지멘스 모빌리티의 IT 혁신 사례 Read More »

주니퍼네트웍스, 미스트 AI 관측성과 성능 관리 기능 강화

이와 함께 마비스 플랫폼에는 새로운 ‘마비스 액션(Marvis Actions)’ 대시보드가 추가됐다. 이를 통해 고객은 마비스 AI 어시스턴트가 수행한 자동화된 결정을 확인하고 제어할 수 있으며, 자율 또는 보조 기반의 모든 사전 대응 조치 내역과 문제 해결 과정을 상세히 파악할 수 있다. 마지막으로, 이번에 발표된 새로운 마비스 클라이언트 소프트웨어는 Wi-Fi에 연결된 안드로이드, 윈도우, 맥OS 기반 디바이스를 지원하며, 각 디바이스가 Wi-Fi 환경을 어떻게 인식하는지, 디바이스 유형, 운영체제, 무선 하드웨어 및 펌웨어 버전 등 관련 속성을 확인할 수 있다. 이는 개별 디바이스의 관점에서 네트워크 환경을 파악할 수 있는 가시성을 제공해, 기존에 놓치기 쉬웠던 부분을 보완한다. 주니퍼는 이러한 인사이트가 자사 액세스 포인트, 라우터, 스위치, 방화벽 등에서 수집된 데이터와 결합돼, 별도의 하드웨어나 소프트웨어 센서 없이도 성능 문제에 선제적으로 대응하고 문제 해결 속도를 높일 수 있을 것으로 기대했다[email protected] source

주니퍼네트웍스, 미스트 AI 관측성과 성능 관리 기능 강화 Read More »

SAS supercharges Viya platform with AI agents, copilots, and synthetic data tools

To that end, SAS has introduced new governance resources to help organizations assess their current AI governance maturity in four essential areas: oversight, compliance, operations, and culture. Known as the AI Governance Map, the tool is the latest addition to the company’s suite of governance products. And more are on the way; SAS has announced an upcoming product, designed for executives, that it described as “a unified holistic AI governance solution” able to aggregate, orchestrate, and monitor AI systems, models, and agents. Abhishek Punjani, research analyst – AI at Info-Tech Research Group, approved of the direction SAS has taken. “In the race to innovate with AI, many organizations made a fundamental misstep early on in their AI journey by putting innovation and speed above control, sometimes at the cost of long-term resilience,” he noted. “However, the tide is beginning to swing in a more responsible and balanced direction. With its latest and agentic AI innovations, SAS is at the forefront of the industry’s movement toward a more balanced and responsible path forward. Through a combination of ethical calibrations, SAS intends to create enterprise value through AI systems that are impactful and ethically sound, allowing for tailored levels of human oversight and intervention.” Punjani also liked the approach taken with the rest of the SAS announcements. source

SAS supercharges Viya platform with AI agents, copilots, and synthetic data tools Read More »

IT Procurement Trends Every CIO Should Watch in 2025

For the CIOs of the future (and the future-focused CIOs of today) fluency in data and infrastructure isn’t enough. They must also be drivers of value across the business — and that includes procurement. With rapid advances in AI and analytics, procurement apps are set to unlock new levels of agility, savings, and intelligence, reshaping how value is created, compliance is ensured, and decisions are made. The tools, talent, and trends shaping this space are a microcosm of broader digital transformation. Get curious now, and you’ll be far better prepared to lead from the top. Here are eight trends transforming procurement in 2025 — and what CIOs and tech buyers should consider as they look ahead: 1. Agentic AI Makes a Promising DebutThe latest AI software agents can set goals, make decisions, and take action through perception and reasoning in complex workflows. Procurement platforms are beginning to incorporate these agents to handle tasks like supplier communication, sourcing events, and contract execution with minimal human input. While early pilots are promising, we predict full adoption remains approximately eight years away. CIOs should monitor progress (but stay grounded) as many current tools claiming “agent” capabilities are still GenAI-powered assistants in disguise. 2. The CLM RenaissanceContract lifecycle management (CLM) is experiencing a surge of investment. As enterprises move away from manual processes and disjointed spreadsheets, demand for robust, AI-enhanced CLM solutions is rising. GenAI capabilities such as clause discovery, contract summarization, and risk scoring enhance these platforms’ ability to surface insights and accelerate negotiations. Vendors that combine automation with deep customization will stand out. (Watch for IDC’s first-ever CLM Market Share and Forecast reports in late 2025.) 3. Savings Resurface as a Top PriorityWhile recent post-pandemic years shifted procurement’s focus to resilience, sustainability, and supply chain visibility, 2025 marks a return to its core mandate: savings. Cost optimization is again front and center, pushing CIOs and procurement leaders to prioritize solutions that help identify, capture, and measure savings opportunities. As inflation pressures linger and budgets tighten, expect increased scrutiny on software vendor selection and stronger alignment between IT sourcing and financial outcomes. (See also: CIOs could improve sustainability with data center purchasing decisions — but don’t.) 4. Non-Traditional Tech Providers Enter the FrayNew players are entering the procurement tech space — and they don’t look like traditional providers. From cloud platform giants to AI startups, a wave of companies is building or acquiring procurement capabilities to disrupt the status quo. IDC’s updated forecast predicts the procurement application market will grow at a five-year CAGR of 10.6%, driven by AI adoption and demand for compliant, transparent spend management. This influx of competition will give buyers more choice, but also more complexity to manage. 5. The Procurement Role Evolves AgainAs procurement platforms become more intelligent and autonomous, so must the professionals who use them. Manual tasks like invoice tracking and sourcing coordination will be increasingly handled by AI, freeing up time for strategic work. Forward-looking organizations will invest in upskilling their teams to become procurement agent developers, optimizers, or engineers: roles focused on configuring and maximizing AI systems rather than executing transactional tasks. This evolution will fundamentally shift procurement from process executor to value architect. (See also: How Tech Leaders Are Using AI to Solve 10 Procurement Challenges.) 6. Direct Spend Steps UpDespite making up more than half of many organizations’ total spend, direct procurement has long been under-supported by technology. That’s changing fast. Point solution providers are now targeting direct spend with AI-infused tools that integrate tightly with ERP and supply chain platforms. These applications are purpose-built to manage the complexity of raw materials, manufacturing inputs, and supplier logistics. As demand for transparency and resilience grows, CIOs should elevate direct spend management on their digital roadmaps. 7. Spend Orchestration Becomes More SophisticatedSpend orchestration — an emerging category that brings visibility and control across the entire procurement lifecycle — is gaining traction. Initially viewed as a niche or complementary function, these platforms are evolving to take on broader responsibilities, including analytics, CLM, and supplier relationship management. Some may even replace traditional S2P systems. As the space matures, we expect providers to differentiate by vertical focus and integration capabilities. CIOs seeking unified, AI-driven oversight of enterprise spend should take note. (See also: How AI is empowering tech leaders — and transforming procurement.) 8. Choice Will Multiply — And So Will ComplexityWhile some buyers leaned toward full-suite solutions in recent years, new point solutions offering predictive intelligence and intuitive interfaces are now challenging that dominance. As the number of options grows, so does the challenge of evaluating what’s real, what’s hype, and what fits best. CIOs must strengthen their sourcing strategies to navigate a crowded, fast-changing market. Takeaways for CIOs and Tech LeadersProcurement technology is evolving into a dynamic engine of transformation, fueled by AI and innovation:• Agentic AI is a game-changer in the making, but realistic expectations and pilot-phase validation are critical. Test claims of agentic AI rigorously and prioritize vendors with a clear roadmap and track record.• Savings delivery is once again the north star, and procurement platforms must be evaluated with this renewed focus in mind. • Pay special attention to solutions for direct spend and evaluate their ERP integration capabilities.• New entrants and point solutions are flooding the market, offering both opportunity (and overload).• Roles, skills, and strategies around procurement will continue to shift as technology assumes greater responsibility. Offer training to procurement talent to stay competitive. And, finally, • Regularly reassess your procurement tech stack and remain agile  as the market continues to expand and reshape. Ready to Transform the Way You Make Software Decisions? IDC TechMatch is the first AI-driven software sourcing platform that empowers you to make confident software investment decisions faster using the most reliable IT market knowledge base. With IDC TechMatch, IT Leaders can: source

IT Procurement Trends Every CIO Should Watch in 2025 Read More »

“30분이면 충분”··· 존슨컨트롤즈, 생성형 AI로 제조 현장을 혁신하다

화재 감지, 냉난방, 보안 장비 등을 제조하는 존슨컨트롤즈는 수년간 기술 파트너에 과도하게 의존해온 전략에서 벗어나, 현재는 내부 IT 역량과 기술 노하우를 구축하고 있다고 비제이 산카란 최고디지털정보책임자(CDIO)는 밝혔다. source

“30분이면 충분”··· 존슨컨트롤즈, 생성형 AI로 제조 현장을 혁신하다 Read More »